免疫双向蛙跳算法及其在多峰函数优化中的应用

• 作者: 吴建辉 张小刚 杨永舒 陈华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 克隆选择算法 多峰函数 免疫系统 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-191
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048176

摘要

混合蛙跳算法在多模态函数寻优中存在易陷入局部最优、求解精度较低、寻优峰值数过少等问题.为此,提出一种基于圆内衍生变异的免疫双向蛙跳算法.在每次全局循环迭代中,通过基于双向进化机制的混合蛙跳算法,以模因组的形式进行局部-全局搜索,根据双控限幅变异的克隆选择算法,对已搜索到的较优解进行局部优化,以提高解的精度,将部分函数旋转,从而验证算法性能.仿真结果表明,与原始蛙跳算法相比,在保证收敛速度的同时,该算法的寻优精度和搜索到的极值点数目均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	湖南大学电气与信息工程学院	42	577	15.0	22.0
2	陈华	湖南大学信息科学与工程学院	28	442	13.0	20.0
3	吴建辉	湖南大学信息科学与工程学院	22	315	11.0	17.0
7	杨永舒	湖南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0