基于机器视觉的启动器外观缺陷检测

• 作者: 娄小平 孙婷 邢飞 郭振黎
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 启动器 外观缺陷 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.02.001

摘要

冰箱上的启动器在生产中常出现字符不合格、表面污渍、外壳破损、顶盖缺失、铁片弯折以及铁片缺失黄铜等缺陷.针对以上典型缺陷,首先结合生产实际设计并搭建外观缺陷检测系统,然后通过模板匹配以及灰度差分处理,对各个待检测区域进行分割,最后基于颜色特征、灰度均值、区域定位以及面积等特征参数建立模型对零件进行算法验证.试验结果表明,此算法能够对启动器复杂多样的缺陷进行检测,且成本较低、检测率较高以及降低误检率,对工业零件的外观检测有很好的实用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢飞		17	129	7.0	11.0
2	孙婷		7	35	4.0	5.0
3	郭振黎		1	0	0.0	0.0
4	娄小平		1	0	0.0	0.0