ARIMA模型在医院流产数时间趋势分析中的应用

• 作者: 刘丽 刘琴 周丽红 毛圆圆
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 自回归移动平均混合模型 流产 趋势 时间序列
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

目的 采用自回归移动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)预测未来月份流产数可行性,以期为计划生育相关工作决策提供指导.方法 选择2013年1月至2016年12月份流产病例构建ARIMA模型,以贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)值最小为最优模型选择标准;以绝对误差平均值、相对误差平均值和决定系数(R2)来评价模型精度.结果 基于2013-2016年历史数据,以BIC值最小为优模型评价指标,最终ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12用于预测每月流产数有较好的拟合优度(BIC=564.07),且季节性自回归参数、非季节性移动平均参数及季节性移动平均参数均有统计学意义(P ＜0.0001).模型精度评价显示,平均绝对误差、平均绝对百分比误差及决定系数分别为36.7、3.60％和0.751.结论 本研究提示ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12模型可用于医院流产数预测.每月流产数较多,进一步加强计划生育措施以遏制流产数依旧很必要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽	昆山市第一人民医院妇产科	8	7	2.0	2.0
2	周丽红	昆山市第一人民医院妇产科	3	4	1.0	2.0
3	毛圆圆	昆山市第一人民医院妇产科	1	4	1.0	1.0
4	刘琴	昆山市第一人民医院妇产科	4	39	4.0	4.0