融合颜色特征的核相关滤波器目标长期跟踪算法

• 作者: 李楠 柯俊敏 欧阳乐峰 洪亲 蔡坚勇 郭升挺
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 相关滤波器 特征融合 多尺度 再检测机制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 字数: 4820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006313

摘要

为了解决基于相关滤波器的跟踪方法在长期遮挡或尺度变化情况下跟踪性能降低, 对核相关滤波器目标跟踪方法提出了改进. 首先将目标区域的方向梯度直方图、颜色名特征进行融合, 对目标外观进行建模; 然后对目标构建尺度金字塔, 求取尺度的最大响应. 最后, 引入再检测机制, 只有当目标的置信度小于阈值时, 才利用在线随机蕨分类器重新扫描窗口, 获取检测结果. 实验结果表明, 该文提出的改进算法在目标发生快速运动、遮挡和尺度变化等复杂场景下有较强的鲁棒性.