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摘要:
本文主要讨论了如何利用神经网络建立风电系统预测模型,并利用风电模型的混沌特性将混沌系统相关算法引入神经网络模型,提高风力发电系统预测精度,最后利用MATLAB软件进行系统仿真,对算法进行了验证.
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文献信息
篇名 基于混沌神经网络的风电预测系统建模研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 混沌系统 神经网络 风电预测模型
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 辨识建模与仿真
研究方向 页码范围 105-108,135
页数 5页 分类号 TP183
字数 3282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵连娟 陕西国防工业职业技术学院机电工程学院 17 5 1.0 1.0
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混沌系统
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风电预测模型
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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