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摘要:
特征选择是根据某种策略和评价准则从原始数据特征集合中寻找最优特征子集的技术,它是针对高维复杂的数据进行预处理的重要方法.文章从特征选择的概念入手,介绍了特征选择算法的流程和分类方法,讨论了特征选择算法选用时需要考虑的因素,指出了特征选择算法的发展趋势及存在的问题.
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文献信息
篇名 特征选择算法及应用综述
来源期刊 办公自动化 学科 工学
关键词 特征选择 最优特征子集 预处理
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 电子政务·电子商务
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP393
字数 3574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-001X.2018.21.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞飞 山西大学商务学院 15 21 3.0 4.0
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特征选择
最优特征子集
预处理
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期刊影响力
办公自动化
半月刊
1007-001X
11-3749/TP
大16开
北京市
82-382
1995
chi
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