融合时空特征的视频序列表情识别

• 作者: 任福继 夏晨 王晓华 胡敏
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频序列 表情识别 时空韦伯局部描述子 分块光流直方图特征
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 626-632
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170592

摘要

针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类.在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
2	王晓华	合肥工业大学计算机与信息学院	37	504	11.0	22.0
6	夏晨	合肥工业大学计算机与信息学院	1	8	1.0	1.0