梯度主动轮廓与曲波变换联合分割方法研究

• 作者: 张龙 文畅 谢凯 贺建飚
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓 形态学运算 边缘检测 离散曲波变换
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TP316
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2018.09.036

摘要

随着医学技术不断发展,人们对肿瘤图像的分割要求日益提高,为了满足临床需要,提高医学图像分割的准确性,提出了一种基于梯度主动轮廓和第二代离散曲波变换(Discrete Curvelet Transform,以下简称:DCUT)的医学图像分割算法.该算法首先对医学数据进行离散曲波变换,获取增强后的医学数据,再利用Canny算子和形态学运算进行边缘检测,对处理后的数据利用梯度主动轮廓模型确定病灶区域的轮廓.本文选取了297组医学图像进行验证,实验结果表明:医学图像经过本算法处理后,边缘检测性能由传统算法的88.95％达到96.03％,分割位置的准确性得到进一步提高,目标边缘和轮廓提取更加清晰、稳定,有效提高了医学图像分割精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢凯	长江大学电子信息学院	58	71	4.0	6.0
2	贺建飚	中南大学信息科学与工程学院	58	399	11.0	18.0
3	文畅	长江大学计算机科学学院	19	19	3.0	3.0
4	张龙	长江大学电子信息学院	7	33	2.0	5.0