频带多尺度复合模糊熵及其在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 从飞云 张依东 徐剑 童水光
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 特征提取 时频分析 频带熵 多尺度复合模糊熵
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1509-1516
• 页数: 8页
• 分类号: TH17|TH277
• 字数: 5592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.08.010

摘要

旋转机械设备发生滚动轴承故障的早期,受环境噪声影响,故障特征轻微.为了有效提取滚动轴承的故障信号冲击特征,以时频分析为基础,结合信息熵理论,提出一种频带多尺度复合模糊熵的故障诊断方法.与模糊熵相比,基于方差的频带多尺度复合模糊熵可以定量地表征非平稳信号的数据信息,抗干扰性强,更好地反映出不同频带分量在时间轴上的变化特性.引入自适应带通滤波器,成功实现对微弱故障的特征提取和故障识别.仿真分析和实验结果表明,提出的方法较传统滤波方法在降噪抑制方面效果更好,能够快速识别滚动轴承的冲击特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童水光	浙江大学工学部	175	2315	23.0	41.0
2	徐剑	浙江大学工学部	15	51	4.0	6.0
3	从飞云	浙江大学工学部	13	63	4.0	7.0
4	张依东	浙江大学工学部	4	7	2.0	2.0