利用特征面进行LiDAR点云分类的方法

• 作者: 俞志强 吴文静 崔晨彦 王良清 黄桦
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR点云分类 特征面 自动滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: P231
• 字数: 1762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.03.011

摘要

为提高激光雷达点云自动分类程度,提出了一种新型激光点云分类方法.在TerraSolid软件中,结合点云滤波、影像解译和特征要素采集等技术进行点云分类,并基于新昌县点云分类数据进行实验.结果表明,该方法可快速准确地分类建筑物,减少了大量手动编辑分类工作,加强了自动化分类程度,可大大提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄桦		8	25	3.0	4.0
2	俞志强		12	16	3.0	4.0
3	吴文静		2	4	1.0	2.0
4	崔晨彦		1	3	1.0	1.0