三元肥效模型异方差诊断及其可行广义最小二乘回归建模研究

• 作者: 姚建族 孔庆波 李娟 章明清 章赞德 许文江
• 来源期刊: 中国农业科学
• 关键词: 早稻 氮、磷、钾肥 肥效模型 异方差 广义最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 土壤肥料·节水灌溉·农业生态环境
• 页码范围: 728-737
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2018.04.012

摘要

[目的]探讨肥效模型建模新方法,旨在进一步提高肥效模型建模科学性和田间试验成功率.[方法]根据171个早稻“3414”设计的氮磷钾田间肥效试验结果,应用现代回归分析理论,研究三元肥效模型异方差的产生原因和统计检验方法,应用可行广义最小二乘法(FGLS)建模策略消除肥效模型异方差的危害.[结果]根据肥效模型的专业特点,田间试验设计及其管理水平、土壤肥力水平及其空间异质性、模型设定优劣等因素是肥效模型产生异方差的主要原因.怀特(White)检验、帕克(Park)检验和冠因克-巴塞特(KB)检验表明,三元肥效模型异方差达到统计显著水平的比例为25.15％.针对严重异方差的田间试验资料,FGLS回归建模能将部分试验点的试验结果,由普通最小二乘法(OLS)回归建模未达统计显著水平转化为达到统计显著水平,或者将非典型式转化为典型肥效模型;典型式出现几率由OLS回归建模的27.68％提高到34.99％.对典型三元肥效模型,FGLS回归模型的推荐施肥量与OLS回归模型的推荐施肥量大致相当.研究表明,与OLS回归建模相比,FGLS回归建模大幅度降低回归模型的误差均方,同时也明显减小模型各个参数的方差,从而改善了肥效模型的拟合精度和模型预测能力.[结论]FGLS是消除或缓解三元二次多项式肥效模型异方差的有效方法,可明显提高田间试验资料的建模成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章明清	福建省农业科学院土壤肥料研究所	91	804	16.0	21.0
2	许文江		22	68	5.0	6.0
3	李娟	福建省农业科学院土壤肥料研究所	76	728	15.0	22.0
4	孔庆波	福建省农业科学院土壤肥料研究所	52	433	13.0	17.0