基于影像与坡度数据融合的梯田田块分割方法

• 作者: 张宏鸣 张炯 杨勤科 杨江涛 王美丽 胡勇
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 梯田 无人机 数字高程模型 坡度 边缘检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: S157|TP79
• 字数: 5323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.04.028

摘要

梯田在很大程度上开发了坡耕地的农业生长潜力,具有蓄水、保土作用.由于梯田数量、面积等分布信息较难准确获得,使其定量研究难以深入展开.随着无人机技术的不断发展,高精度梯田地形信息的获取成为可能.本文基于无人机正射影像并结合坡度数据,通过Canny边缘检测算子对梯田的粗轮廓进行提取,结合梯田的结构特性,对梯田中的伪边缘进行剔除;再通过对梯田边缘强度叠加和边缘连接;最后利用区域生长算法对梯田进行分割.该方法有效解决了梯田形状不规则、田面堆积物干扰、图像光谱特征复杂等问题.与手工标注的梯田样区田块数据的对比结果表明,本文算法对梯田区的提取总精度可达84.9％,可为梯田区的快速制图提供解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美丽	西北农林科技大学信息工程学院	34	250	9.0	15.0
2	杨勤科	西北大学城市与环境学院	55	1082	13.0	32.0
3	张宏鸣	西北农林科技大学信息工程学院	31	204	7.0	13.0
4	杨江涛	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	17	182	6.0	13.0
5	胡勇	西北农林科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0