一种基于改进的HHT短期风电功率预测方法

• 作者: 宁康 廖晓辉
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 短期风电功率 Hilbert-Huang变换 端点效应 组合预测
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3283字
• 语种: 中文

摘要

风电功率短期预测对于电力系统稳定性和电能质量的提高具有非常重要的意义.文章采取一种基于Hil-bert-Huang变换风电的短期预测方法.首先,对经验模态分解(EMD)中原始数据存在的端点效应利用提出的延拓抑制方法进行了抑制,然后,用经验模态分解的方法将风电场历史功率数据分解得到了七个具有不同规律特征的分量,进行希尔伯特变换,并在对各个成分的特点分析的基础上分别搭建了不同的预测模型,然后结合多个预测模型对风电场历史功率数据进行组合预测.仿真实验预测结果表明该方法使得风电预测精度大大提高,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓辉	郑州大学电气工程学院	20	198	7.0	14.0
2	宁康	郑州大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0