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摘要:
城市交通出行选择多模式条件下多种出行方式之间的出行需求关系密切,为了探讨城市居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式出行需求之间的耦合关系及时变特征,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,使用道路拥堵指数近似代表私家车出行量,对2个小区一个月内工作日时间地铁出行量、公交车出行量和道路拥堵指数三者的平均值进行分析.研究结果表明:地铁出行量、公交车出行量、私家车出行量三者相互作用关系针对不同的用地类型,整体影响趋势不会变化太大,影响大小在时间上存在差异;城市交通小区内居民对地铁、公交车、私家车3种出行方式的出行需求之间全天存在相互作用关系,地铁出行需求的增加会减少公交车出行需求,公交车出行需求的增加会增加地铁出行需求,而私家车出行需求的增加会增加地铁出行需求并减少公交车出行需求.研究结果有助于深入认识现阶段中国城市多模式交通出行方式之间的耦合关系,以更好地应对城市交通拥堵问题.
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文献信息
篇名 基于TVP-VAR模型的多模式交通需求耦合分析
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 交通运输
关键词 出行需求 多模式出行方式 时变分析 耦合影响 TVP-VAR模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-26
页数 9页 分类号 U121
字数 8397字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云鹏 北京航空航天大学交通科学与工程学院 27 381 13.0 19.0
2 马晓磊 北京航空航天大学交通科学与工程学院 10 51 3.0 7.0
3 丁川 北京航空航天大学交通科学与工程学院 13 79 5.0 8.0
4 孙硕 北京航空航天大学交通科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
出行需求
多模式出行方式
时变分析
耦合影响
TVP-VAR模型
研究起点
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引文网络交叉学科
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
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