一种玉米雄穗图像分割方法

• 作者: 刘永娟 茅正冲
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米雄穗 图像分割 改进K-means 二维Otsu
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 1892-1897
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4224字
• 语种: 中文

摘要

针对玉米田间环境复杂、光照不均、干扰不确定等问题,提出一种基于改进 K-means 聚类和二维Otsu 的玉米雄穗图像分割方法.首先对玉米雄穗图像的R、G、B 通道进行处理,减少玉米叶的干扰,突出玉米雄穗;其次利用改进的K-means 对玉米雄穗的 Cr 图进行聚类分割,利用二维Otsu 对玉米雄穗的超红图像进行分割;最后,为了去除土地的干扰,从Cr 分割结果图中去除超红分割结果,取剩余的Cr 分割结果作为玉米雄穗的分割结果.为了验证该算法的有效性,选用了不同生长环境的玉米雄穗图像,分别利用提出的方法、二维Otsu 进行了比较实验.实验结果表明,该方法有很好的抗干扰性,对生长环境有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	刘永娟	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	7	2.0	2.0