一种玉米雄穗图像识别算法研究

• 作者: 孙雅慧 茅正冲
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 图像识别 方向梯度直方图 局部二进制模式特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 农业工程·农业信息
• 页码范围: 193-195,236
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TN911.73
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.13.058

摘要

针对复杂的玉米田间图像,提出了一种玉米雄穗识别算法.该算法在HOG/SVM算法的基础上进行改进,为了弥补HOG特征只表现图像的轮廓特征这一缺点,分别提取待测图像块的颜色特征、轮廓特征和纹理特征,并送入提出的组合级联SVM分类器中进行判别.该SVM分类器是由2级SVM模型组合构成的,并使用大量经过人工标注的雄穗图像和背景图像为样本训练而成.综合考虑分割结果和性能评价,雄穗成功识别率为83％,该方法能很好地识别玉米雄穗,适用于复杂田间玉米雄穗图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学物联网工程学院	55	151	7.0	9.0
2	孙雅慧	江南大学物联网工程学院	3	5	1.0	2.0