基于机器视觉的玉米雄穗识别算法

• 作者: 刘永娟 茅正冲
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 玉米 雄穗 识别 抽雄期 错分率 查全率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 661-665
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.06.004

摘要

为了根据田间图像自动判断玉米抽雄期，提出了1种玉米雄穗分割方法。首先将红绿蓝( RGB)图像转换到YCbCr空间，对Cb、Cr分量图进行增强处理；再利用训练好的Fisher分类器对每个像素的Cb、Cr值进行分类，初步分割出玉米雄穗；然后利用颜色指数超蓝因子( ExB)对RGB图像进行灰度化处理，利用改进的Kmeans聚类对灰度图像进行聚类；最后结合Fisher分类结果和聚类结果确定玉米雄穗像素。实验结果表明采用该文方法识别玉米雄穗，正常环境下的错分率和查全率分别为0.177%和0.831%，干旱环境下的错分率和查全率分别为0.141%和0.811%，该文方法对玉米生长环境具有很好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	刘永娟	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	7	2.0	2.0