推荐系统中的协同过滤推荐技术研究

• 作者: 唐桂林 李转运
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 信息过载
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5168.2018.07.019

摘要

随着移动互联网的进步和信息量的急剧增长,信息过载使得用户获取需求信息更加困难.由于推荐系统可以较好地解决信息过载问题,因而被广泛应用于各种移动网络平台.在推荐系统中,应用最为广泛和成功的一种技术是协同过滤推荐.本文首先介绍了协同过滤推荐技术的原理、分类和存在的问题,然后简要概括了评价推荐系统是比较常用的评估方法,并对进一步需要研究的问题进行总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李转运		10	10	2.0	2.0
2	唐桂林		27	21	3.0	3.0