决策树机器学习算法在乳腺癌诊断中的应用

• 作者: 翁天乐
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 机器学习 决策树算法 智能医疗 乳腺癌诊断
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: R737.9
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.10.152

摘要

近些年来,随着信息科学技术和人们统计意识的快速发展,我国逐步迈入了大数据时代,各领域传统统计分析方法的局限性逐渐暴露,医疗领域也在其中.机器学习作为一种数据挖掘的主要方法,在处理海量数据时能起到极其关键的作用,本文主要介绍决策树机器学习算法对乳腺癌诊断的实际应用,通过分析病人乳腺肿瘤的相关数据,以达到诊断病情的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁天乐		1	1	1.0	1.0