大学生学业预警算法研究与实现

• 作者: 李梦珂 霍盈 韩梦 鲍彩红
• 来源期刊: 教育信息化论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 学业预警 成绩预测 神经网络 挂科率
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 分类号: G641

摘要

为了有效地提高学生毕业率,方便专业教师针对不同情况采取不同的策略来引导学生完成学业,以某学校学生的成绩作为研究对象,提出一种大学生学业预警算法。算法首先将所有成绩数据进行归一化处理,然后构建GRNN神经网络建立上学期各科成绩与下学期平均分和挂科率之间的模型,并用五个班级的学生成绩进行模型训练,一个班级的成绩测试模型。结果显示,该算法能有效预测学生的平均分和挂科率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梦珂	南京工程学院通信工程学院	1	0	0.0	0.0
2	霍盈	南京工程学院通信工程学院	1	0	0.0	0.0
3	韩梦	南京工程学院通信工程学院	1	0	0.0	0.0
4	鲍彩红	南京工程学院通信工程学院	1	0	0.0	0.0