带全局判据的改进量子粒子群优化算法

• 作者: 张庆兵 徐珊珊 金玉华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化 多维优化 全局判据 乘波体
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2131-2137
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.09.33

摘要

针对现有量子粒子群优化算法的多参数(≥5)优化问题易收敛到局部最优解、且无法判定优化结果全局性的问题,提出了带全局判据的改进量子粒子群优化算法.在惯性权重自适应调整的量子粒子群优化算法基础上,进行了粒子位置周期性变异,以及随粒子进化速度和聚集度变化的搜索范围变异.依据粒子聚集度大小,建立了判定优化结果全局性的全局收敛判据.以典型标准函数和乘波体外形多参数优化问题为算例,验证了改进算法和全局判据的可靠性.结果表明,改进算法的全局搜索能力明显提高,优化结果真实可靠,全局判据实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆兵		4	10	2.0	3.0
2	金玉华		9	26	3.0	5.0
3	徐珊珊		2	6	2.0	2.0