基于TLD与SVM相结合的视频行人跟踪算法

• 作者: 尚永生 李奇林
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行人跟踪 TLD算法 HOG特征 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2986-2991
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.12.034

摘要

TLD是一种对视频中单个物体长时间跟踪的经典通用算法.为了更好地适应行人跟踪,在原TLD算法基础上,提出一种与SVM相结合的视频行人跟踪算法.在检测模块增加SVM分类器,实现对候选框HOG特征的检测,并对候选框进行二分类,使检测模块能够更好地检测出目标行人,增强其检测能力.实验结果表明,改进算法能够很好地解决目标行人转身、物体遮挡等因素的干扰,并且能够长时准确跟踪目标行人,具有较好的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚永生	山东师范大学物理与电子科学学院	3	2	1.0	1.0
2	李奇林		1	2	1.0	1.0