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摘要:
为了解决传统的核相关滤波跟踪算法在目标遮挡时存在的问题,对核相关滤波目标跟踪算法的框架进行了研究,提出了一种融合感知哈希算法和Farneback光流算法的改进KCF算法,引入了一种目标遮挡后重新搜索定位目标的策略;利用感知哈希算法计算目标与追踪到的目标间相似度,判定目标是否发生遮挡.当目标发生遮挡时,以一定的取样间隔到历史模板中取出一帧视频图像,作为新的样本输入到KCF算法检测下一帧中目标位置,对目标进行跟踪.TB测试数据集上的检测结果表明,目标在发生遮挡的情况下,能够重新找到目标并进行准确的跟踪.
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文献信息
篇名 基于KCF的目标遮挡再检测算法
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 感知哈希算法 光流算法 核相关滤波 目标遮挡
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢云 广东工业大学自动化学院 105 485 10.0 16.0
2 王德培 广东工业大学自动化学院 3 4 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
感知哈希算法
光流算法
核相关滤波
目标遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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