基于视觉词典的深度图生成算法

• 作者: 丁树浩 余朗衡 刘杰平 周华盛 梁亚玲
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 深度图 机器学习 视觉单词 视觉词典 难例挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 268-276
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0915004

摘要

针对从二维彩色图像中恢复深度信息的问题,提出一种基于视觉词典的深度图生成算法.采用基于数据驱动的方法,从包含深度图的深度图像库中找出图像中各种空间结构对应的深度信息,得到由空间结构相似的图像块组成的初始视觉单词;采用难例挖掘方法找到视觉单词的难例负样本,更新视觉单词分类器,获得最优的分类效果;利用视觉单词分类器和视觉单词组成的视觉词典对目标图像进行多尺度检测,得到对应的深度图并进行边缘保持平滑滤波.实验结果表明,该算法生成的深度图符合目标图像的深度变化,在主观视觉效果和各种客观评价指标上都有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰平		21	73	5.0	7.0
2	梁亚玲		15	88	5.0	9.0
3	周华盛		1	0	0.0	0.0
4	余朗衡		1	0	0.0	0.0
5	丁树浩		1	0	0.0	0.0