基于LS_SVM的超宽带定位算法

• 作者: 程启国
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 超宽带 定位 支持向量机 误差消除
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006475

摘要

针对超宽带在非视距环境下测距误差大引起定位误差较大的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机支持向量机(Least Squares_Support Vector Machine,LS_SVM)算法的测距误差处理.该方法将室内区域划分为多个相等的小区域,建立每个区域的采样信号的特征值和节点位置的非线性关系,利用LS SVM对其进行分类和回归进行定位,对于非视距测距结果赋予较小的一个权重.实验仿真表明,相比K邻近算法(K-Nearest Neighbors,K-NN)误差精度在7 cm内提高10％,说明本算法能够有效的提高定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启国	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0