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摘要:
为了实现空域资源高效利用,增强空中交通智慧化管理,减轻管制员负荷.利用AP算法基于历史飞行数据对航迹进行聚类,传统聚类相似性度量采用欧氏距离,针对航迹非等长特性,利用动态时间规整解决非等长距离输入.利用离散余弦变换对航迹时序列降噪,以得到更佳的聚类效果.结果显示:291条飞行航迹数据集,共划分出7个聚类,其聚类效果也较好.得出结论:基于近邻传播算法的航迹聚类能进行快速有效地数据处理,同时解决航迹非等长问题,增强航迹聚类的有效性和适用性.
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文献信息
篇名 基于聚类算法的飞行航迹分析
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 飞行航迹 AP算法 动态时间规整 离散余弦变换
年,卷(期) 2018,(28) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号
字数 3969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.28.001
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
飞行航迹
AP算法
动态时间规整
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
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