自然场景图像的字符识别方法

• 作者: 刘菊华 易尧华 李颖
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 场景图像 字符识别 Otsu算法 词典
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.05.032

摘要

目的 基于大津算法(Otsu算法)对图像进行分割,利用光学字符识别方法对自然场景图像中的英文字符进行识别.方法 首先用分块Otsu算法对图像进行初步的二值化,然后通过对二值化结果的分析,把原始的输入图片分割成单个字符的子图,再对各子图重新用Otsu算法进行二值化,最后对最终得到的二值化结果进行识别,再结合之前得到的每幅图的字符数量信息和词典信息,对识别结果进行修正,得到最终的识别结果.结果 在ICDAR2013数据集上测试文中算法,单词正确识别率为46.03％,总编辑距离为474.5.结论 文中提出的以Otsu为基础的分块识别算法,能够更好地分割复杂背景图像的背景和文本,同时结合词典信息对识别结果进行了修正,改善了识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖		34	203	9.0	14.0
2	易尧华		30	200	9.0	13.0
3	刘菊华		8	26	2.0	5.0