基于深度学习对陶瓷梭式窑火焰图像识别

• 作者: 朱永红 杨建
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 陶瓷梭式窑 图像识别 Theano
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 文化与探索
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: TQ174
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1602.2018.22.114

摘要

针对我们对陶瓷梭式窑火焰图像识别的速度跟速率比较慢的问题,我们提出了深度学习方法.应用深度学习中的几种多层神经网络结构运用到对陶瓷梭式窑的火焰图像识别上,比如通过Theano库上采用Mnist手写数字集进行实验,卷积神经网络的结构及计算求解,训练过程应用到陶瓷梭式窑的火焰识别上可以提高对陶瓷梭式窑火焰识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永红		60	118	6.0	7.0
2	杨建		1	0	0.0	0.0