基于主成分分析与贝叶斯判别法的矿井突水水源识别方法研究

• 作者: 张淑莹 琚棋定 胡友彪
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 贝叶斯判别 矿井突水 水源判别
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TD745
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201812024

摘要

结合主成分分析和贝叶斯(Bayes)判别简化构建突水水源识别模型,水样变量因子选取Ca2+、Na++K+、Mg2+、HCO-3、Cl-、SO2-4六个指标.采用潘二矿新生界松散层、 煤系砂岩以及太原组灰岩中的水质分析资料作为训练样本和预测样本,其中,训练样本24个,预测样本11个,判别结果表明:松散层水正确率为81.8％,砂岩水正确率为83.3％,灰岩水正确率为85.7％,整体正确率为83.3％,判别结果可信度高.同时,将主成分分析和贝叶斯结合突水识别模型与贝叶斯模型比较表明利用主成分分析和贝叶斯结合的模型能有效消除冗余信息,使判别结果更加快速准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡友彪	安徽理工大学地球与环境学院	149	1060	18.0	25.0
2	琚棋定	安徽理工大学地球与环境学院	7	16	2.0	4.0
3	张淑莹	安徽理工大学地球与环境学院	6	29	4.0	5.0