BP神经网络原理研究与实现

• 作者: 周北望 周汉辰 韩普
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: BPNN 训练 测试 交叉熵 梯度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: ICTC优秀论文
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1997.2018.10.023

摘要

本文介绍了BP神经网络(BPNN)的结构模型及对神经网络进行训练和测试的有关概念,对BPNN向前传播及向后传播的数学原理进行了详细推导,对梯度下降算法进行了深入讨论.作为对BPNN的运用和检验,作者按照BPNN的原理编写了一款软件工具(BPNNsoft),并在MNIST数据集上进行训练和测试,论文最后对训练和测试情况进行了简要说明和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周北望		7	19	2.0	4.0
2	韩普		7	17	2.0	4.0
3	周汉辰		1	11	1.0	1.0