基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法

• 作者: 兰丙申 韩红伟
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 工学
• 关键词: 字典学习 模糊C均值(FCM)聚类 降噪算法 图像分割 MRI
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数字医学基础研究与应用
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.10.017

摘要

目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的.