基于函数调用图的Android恶意软件检测

• 作者: 李璐
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: Android 恶意软件检测 函数调用图 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.12.007

摘要

为了有效检测Android恶意软件,提出一种基于函数调用图的检测方法.通过将应用程序的函数调用关系表示为图结构,结合深度学习处理图的算法对图结构经过节点排序、归一化等处理,生成能够输入卷积神经网络的局部感受野从而建立恶意软件分类模型.通过和不同的恶意软件检测模型对比,证明基于图结构的检测方法有较高的检测准确率和检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李璐	北京交通大学计算机与信息技术学院	12	57	3.0	7.0