决策树在MRI诊断腮腺区肿块中的应用

• 作者: 宁瑞玲 苏丹柯 董梦莹 金观桥
• 来源期刊: 临床放射学杂志
• 关键词: 腮腺区肿块 磁共振成像 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 头颈部放射学
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨数据挖掘中决策树模型在MRI诊断腮腺区肿块中的应用.方法 连续纳入2013年12月至2016年10月接受MRI检查的腮腺区占位的患者共32例,其中良性肿块24例,恶性肿块8例.分别取2项临床指标和9项MRI检查征象信息用于建立决策树.结果 成功建立了能够判断腮腺区肿块良恶性的决策树模型,其中含有4条诊断规则,最低相对错误代价为0.0625,对诊断具有决策意义的最重要的前3项决策指标为肿块的边界、与邻近血管的关系以及与周围组织分界情况.结论 对于MRI诊断腮腺区肿块,决策树可以对其良恶性进行正确地判断,有助于对医师进行规则指导,提高诊断水平,为未来计算机辅助诊断疾病提供有效的参考信息及途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏丹柯	广西医科大学附属肿瘤医院放射科	126	781	15.0	21.0
2	金观桥	广西医科大学附属肿瘤医院放射科	85	477	12.0	17.0
3	董梦莹	广西医科大学附属肿瘤医院放射科	1	0	0.0	0.0