室内场景的布局估计与目标区域提取算法

• 作者: 吴晓秋 霍智勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 特征融合 室内场景 布局估计 图像分割 目标提取
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 257-262,267
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047659

摘要

现有的目标提取方法在应用于复杂的室内场景图像时,容易出现小尺寸物体与平面区域中物体被忽视,以及因遮挡造成大物体提取错误等问题.为此,提出一种针对室内RGB-D场景的无监督布局估计与目标区域提取算法.利用3D点云进行平面分割与分类以完成布局估计,采用2种图像分割方法对RGB-D图像做过分割处理,并利用4种相似度衡量方式进行层次分组.在此基础上,根据布局估计的结果,对不同类别的区域采取不同的边界框匹配策略.实验结果表明,该方法无需预训练即可改善目标区域提取效果,在产生较少目标候选区的情况下提高边界框召回率,加快计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍智勇	南京邮电大学通信与信息工程学院	33	139	6.0	10.0
5	吴晓秋	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0