基于多序列特征提取的蛋白质相互作用预测

• 作者: 张晓龙 杜明宇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质-蛋白质相互作用 蛋白质序列 特征提取 支持向量机 分类器融合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 86-89,254
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.016

摘要

考虑到现有的基于序列的蛋白质相互作用预测方法均采用单一的特征提取方法,具有一定的局限性,提出一种方法.用元学习策略作为分类器融合策略,并集成多种蛋白质序列特征提取方法.在10 702对酿酒酵母蛋白质对数据集上,得到97.28％的预测精度,优于目前现有方法的平均水平,在独立测试集上同样具有优秀的表现,实验结果表明,该方法有效提高了蛋白质相互作用预测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	武汉科技大学计算机科学与技术学院	49	652	13.0	24.0
5	杜明宇	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0