基于线性加权融合模式的图书资源推荐方法研究

• 作者: 周静 谭亮
• 来源期刊: 吉林省教育学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 资源推荐 内容过滤 隐式评分 线性加权融合
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 哲学与社会科学
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16083/j.cnki.1671-1580.2018.05.057

摘要

随着计算机技术的发展,越来越多的书籍采用数字化方式进行出版,为解决信息过载,帮助读者快速查找到需要的图书资源,本文利用数字图书管理系统已有的用户信息、用户借阅等信息,采用线性加权融合模式,设计了一种基于图书资源内容过滤和用户隐式行为评分相混合的,并能应用于实际工程环境的图书资源个性化推荐模型,从而为读者提供快速、准确的个性化推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周静		22	18	2.0	2.0
2	谭亮		14	16	2.0	2.0