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基于加权网络结构的冷门资源推荐算法
基于加权网络结构的冷门资源推荐算法
作者:
刘国梁
钱晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络结构
冷门资源
信息熵
个性化推荐
摘要:
基于网络结构的推荐方法存在过度推荐“热门资源”,忽略推荐“冷门资源”的问题.然而实际中“冷门资源”更契合用户个性化的偏好需求,因此通过挖掘“冷门资源”来提高推荐结果的新颖性成为推荐算法研究方向之一.通过改进网络结构的推荐算法来提高对“冷门资源”的推荐:首先,构建用户-项目-特征词关联网络结构;其次,将用户对项目的评分差作为用户-项目能量传递的权值提高推荐准确性,将项目所具有的特征词的信息熵作为项目-特征词能量传递的权值增加“冷门资源”的推荐;最后,利用线性加权生成推荐列表.在MovieLens数据集上的实验结果表明,本文算法兼顾了推荐结果的准确性,提高了推荐结果中“冷门资源”的推荐.
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基于加权网络结构的冷门资源推荐算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
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网络结构
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个性化推荐
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
人工智能与数据挖掘
研究方向
页码范围
916-923
页数
8页
分类号
TP393
字数
8149字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2018.05.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱晓东
兰州交通大学交通运输学院
40
178
7.0
11.0
2
刘国梁
兰州交通大学交通运输学院
1
0
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传播情况
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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