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摘要:
机器学习处于人工智能的核心位置,对机器学习研究和人工智能发展具有非常重要的推动作用.由于机器学习涉及到太多数学背景而提高了学习者学习难度,并且学习者基础薄弱也制约了其学习深度.针对机器学习的学习现状及学习者面临的问题,提出分层次学习方法.该方法可让学习者对知识点的理解由浅入深、层层深入,并且让不同需求的学习者认清学习目标.实践证明,该方法提高了学习者积极性,能很好地使学习者入门、深入及精通,提高了学习效率.
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文献信息
篇名 基于案例的《机器学习》课程教学方法研讨
来源期刊 软件导刊 学科 教育
关键词 机器学习 人工智能 分层深入学习
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机与网络教学
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 G434
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.173298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敦陆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 64 210 8.0 11.0
2 刘丛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 26 58 4.0 7.0
3 邬春学 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 108 416 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (47)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
人工智能
分层深入学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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