基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型研究

• 作者: 余宏 史文津 洪如霞
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 大数据 企业网络舆情 Hadoop 本体 图像内容识别
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 实践与经验
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 字数: 5551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.13.016

摘要

随着网络技术的发展,特别是移动网络应用的普及,普通民众通过网络对社会热点事件进行关注、评论与监督变得前所未有的便利,互联网已成为社会舆论传播的主渠道.同时,互联网上每天海量增长的舆情数据也给舆情管理部门带来挑战,特别是企业重要的舆情信息如果不能及时掌控,极易给企业发展带来重大负面影响.因此,在分析大数据及企业网络舆情相关概念、原理的基础上,根据企业网络舆情的特点构建了基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型,描述系统各个组成部分的功能.并将基于Hadoop平台的分布式存储和并行计算技术引入到企业网络舆情分析中,借助本体技术提高舆情的语义分析能力,对大数据环境下企业网络舆情数据的处理分析作初步探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史文津	豫章师范学院信息科学系	2	6	1.0	2.0
2	余宏	豫章师范学院信息科学系	12	15	3.0	3.0
3	洪如霞	豫章师范学院信息科学系	6	7	1.0	2.0