基于飞蛾-烛火优化算法的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 包义钊 姚进发 曹杰 殷保群
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 全局搜索 飞蛾-烛火优化算法 遗传算法 互信息
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.032

摘要

目前结构学习的算法普遍存在收敛性差、精确度低、易陷入局部最优等问题.为此,提出一种新的网络结构学习算法.通过保留飞蛾-烛火优化算法的整体框架,借鉴遗传算法的杂交、变异等操作,替换原算法的位置更新方法.变异操作时考虑节点间的互信息,对不同节点采取不同的变异动作,保障结构返回的稳定性.实验结果表明,该算法能够较快地学习到评分最优的网络结构,且获得的结构和标准的网络结构最相似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷保群	中国科学技术大学自动化系	72	533	10.0	20.0
2	曹杰	中国科学技术大学自动化系	17	282	5.0	16.0
3	包义钊	中国科学技术大学自动化系	1	5	1.0	1.0
4	姚进发	中国科学技术大学自动化系	1	5	1.0	1.0