作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无线传感器网络中节点定位问题是一个重要的研究课题.为了能够解决这个问题,目前已经提出了很多定位算法.DV-Hop算法就是其中一个很经典的算法,然而DV-Hop算法的定位精度并不是很高.因此,论文提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法的DV-Hop定位算法来改善它的性能.为了改进布谷鸟搜索算法的局部搜索性能,设计了一个局部搜索策略,然后,对种群进行排序和分组,从而有效地提高算法整体的搜索能力.最后,仿真结果可以看出所提出的方法与标准的DV-Hop算法相比可以获得更好的性能.
推荐文章
多半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法
无线传感器网络
DV-HOP
多通信半径
误差修正
自适应布谷鸟
基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法
无线传感器网络
DV-Hop算法
SACS算法
最小二乘法
智能寻优
布谷鸟算法在无线传感器网络中的定位研究
节点定位
无线传感器网络
最小二乘法
布谷鸟搜索算法
智能优化
基于布谷鸟算法的WSN节点定位研究
传感器节点定位
DV-Hop算法
Cuckoo搜索算法
累积误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进布谷鸟搜索算法的DV-Hop定位算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 无线传感器网络 局部搜索 节点定位
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1819-1823
页数 5页 分类号 TP391
字数 4127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓琴 11 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (16)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
无线传感器网络
局部搜索
节点定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导