基于降维与聚类的无人机航拍图拼接配准算法

• 作者: 梅雪 鲁萍萍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 图像拼接 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 220-225
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.040

摘要

无人机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航拍图拼接可以实现大角度勘察记录地面状况.如何提高拼接的准确率和快速性成为了一个迫切需要解决问题.针对此问题改进了无人机航拍图拼接配准算法.用PCA-SURF提取航拍图像特征;采用K-means对航拍图像特征做分类,选取图像相似性最大的部分进行图像匹配,实现图像融合.实验结果表明,与传统的SURF匹配算法相比,该算法的拼接效果和拼接速度都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学电气工程与控制科学学院	53	433	12.0	17.0
2	鲁萍萍	南京工业大学电气工程与控制科学学院	1	1	1.0	1.0