基于引导滤波改进的暗原色去雾算法

• 作者: 吴成茂 崔倩男 田小平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 引导滤波 暗原色先验 透射率
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 285-290
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.05.049

摘要

针对雾天条件下户外图像存在清晰度降低和色彩偏移的现象,提出一种基于引导滤波改进的暗原色去雾算法.首先,采用暗原色先验理论估计出粗透射率,通过灰度的引导图像对粗透射率进行引导滤波的细化处理;然后,对图像中暗原色失效的区域进行判定,利用调整因子对该区域的透射率进行修正;最后,通过大气散射模型获得复原图像,并对HSI颜色空间进行亮度均衡化,使复原图像得到增强.实验结果表明,该算法能复原出细节突出、色彩自然的图像,具有较高的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成茂	西安邮电大学电子工程学院	198	1556	18.0	31.0
2	田小平	西安邮电大学电子工程学院	63	364	10.0	16.0
3	崔倩男	西安邮电大学电子工程学院	2	7	1.0	2.0