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摘要:
文章在分析白石水库调度方式和2001-2016年16 a水库淤积量的基础上,确定了水库汛期和非汛期两方面淤积量影响因子.在此基础上,建立了遗传算法的BP(GA-BP)神经网络模型,从汛期和分汛期两个方面对模型进行模拟,预测汛期和非汛期水库淤积量,经过预测值与实测值进行对比,验证所建模型对白石水库的淤积量预测有良好的适用性,为白石水库未来淤积量的计算和分析提供了新的理论和方法.
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文献信息
篇名 基于GA-BP神经网络模型在白石水库淤积量预测上的应用
来源期刊 黑龙江水利科技 学科 农学
关键词 GA-BP神经网络 影响因子 淤积量 白石水库
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 推广应用
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 S158
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7596.2018.07.067
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作者信息
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1 张磊 17 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GA-BP神经网络
影响因子
淤积量
白石水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江水利科技
月刊
1007-7596
23-1269/TV
大16开
黑龙江省哈尔滨市
1973
chi
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