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摘要:
对复杂背景下彩色图像目标进行识别,能够实现图像的精确分析和处理,对彩色图像目标进行精细识别,需要对彩色图像中的肤色和背景颜色进行区分,并对彩色图像轮廓特征进行描述.传统方法采用基于直方图的模糊C均值聚类方法对彩色图像目标进行初识别,利用半监督方法获取识别结果,但忽略了对彩色图像轮廓特征的描述,导致识别时间过长.提出一种复杂背景下彩色图像目标精细识别方法,采用贝叶斯模型对彩色图像中的肤色和背景颜色进行辨别;通过非线性分段方法构建基于肤色的椭圆模型,对彩色图像轮廓特征进行描述,并根据相似度和差异度将得到的局部轮廓序列与样本彩色图像的局部轮廓序列进行匹配识别,完成彩色图像目标的精细识别.仿真结果表明,所提方法对彩色图像进行识别时,所用的时间低于0.4s,证明所提方法的识别用时短、识别精度高.
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文献信息
篇名 复杂背景下彩色图像目标精细识别仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 复杂背景 目标 彩色图像 识别
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 427-430
页数 4页 分类号 T391.9
字数 4324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.09.089
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文勇 西安工业大学艺术与传媒学院 18 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂背景
目标
彩色图像
识别
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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