基于MATALB平台的多约束PSO优化算法设计

• 作者: 何松 杨青斌 王玮
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 工学
• 关键词: PSO 多约束算法 MATALB平台 目标函数
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 创新发展
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2018.11.06

摘要

约束条件的合理处理对于优化模型的求解极为重要.为此,基于MATALB平台提供的强大数字处理与计算以及良好的交互式语言编写能力,设计了一种单目标、多约束优化模型的PSO (Particle Swarm Organization,PSO)求解算法,其主要特征在于将约束条件满足的与否直接作为目标函数取值的依据,该方法在保证模型求解速度的同时,保证了模型求解的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青斌	新能源研究所中国电力科学研究院	3	8	2.0	2.0