基于深度学习的人脸识别技术研究

• 作者: 刘施乐
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 深度学习 人脸识别 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机教学
• 页码范围: 50-51,96
• 页数: 3页
• 字数: 1824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2018.24.019

摘要

目前,深度学习方法在图像领域取得了较好的研究成果并广泛应用在各个领域.尤其是基于卷积神经网络的方法在图像处理领域中取得了令人瞩目的成就,而人脸识别作为图像处理的一个重要应用,在学术和产业界都具有广泛的研究价值.本文首先讨论了人脸识别的基本方法和流程,并通过构建卷积神经网络对人脸图像进行特征提取,并阐述了损失函数的设计.最后讨论了目前人脸识别的应用领域及存在的问题,并对未来进行了相关展望.