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摘要:
以带Levy飞行特性的新型DNA-蚁群算法为手段,提出了一种新的医学图像边缘检测优化智能算法.带Levy飞行特性的新型DNA-蚁群算法通过利用Levy飞行特性的扰动性避免基本算法陷入局部最优,利用DNA交叉与变异操作来调控算法参数,从而缩短搜索时间,提高搜索精度.利用新的改进蚁群算法解决医学图像边缘检测,实验仿真效果表明改进蚁群算法在解决医学图像边缘检测问题上更加精细,效果更好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 医学图像边缘检测的Levy-DNA-ACO算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 医学图像 边缘检测 蚁群算法 Levy飞行 DNA交叉 DNA变异
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 TP391
字数 6205字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0376
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕建辅 天津大学电气自动化与信息工程学院 69 640 11.0 23.0
2 白煜 天津大学电气自动化与信息工程学院 20 82 6.0 8.0
3 张经宇 天津大学电气自动化与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (118)
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
边缘检测
蚁群算法
Levy飞行
DNA交叉
DNA变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家软科学研究计划
英文译名:
官方网址:http://softscience.cssm.com.cn/
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