基于动静态结合分析的Android恶意应用多重检测模型

• 作者: 刘俊 张钦尧 解梦飞 陈明翔
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: Android 恶意软件 动态监测 静态分析 机器学习 漏洞扫描 隐私泄露
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 软件透视
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.22.020

摘要

文章通过对大量Android恶意软件的研究,提出并设计一种Android恶意应用综合检测模型.模型中包含动态监测和静态分析两种恶意应用识别技术,并结合机器学习算法,对Android应用中可能存在的恶意代码攻击、漏洞利用、隐私泄露3种问题进行了研究并设计出解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	中国民航大学计算机科学与技术学院	5	16	2.0	4.0
2	陈明翔	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	解梦飞	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	张钦尧	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0