融合暗通道和颜色衰减先验的图像去雾算法

• 作者: 戢凯 王晓峰
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图像去雾 区域分割 暗通道 颜色衰减 均值滤波
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.22.007

摘要

为克服基于暗通道先验的图像去雾算法不适用于包含大片天空区域图像的缺陷,提出一种新的图像去雾算法.首先,在像素点列上用自适应阈值大津算法来分割出有雾图像的天空和非天空区域.然后,对于暗通道先验不适用的非天空区域,用颜色衰减先验获取其景深值从而得到介质传输图,分割边缘处的介质传输图用均值滤波方法作平滑处理.最后,增强去雾后图像的亮度.并且提出用天空区域的方差值和来衡量该算法在解决天空区域失真问题的效果.实验结果表明,该算法能够有效去雾,解决暗通道先验去雾算法中的天空部分失真问题,具有更强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	上海海事大学信息工程学院	71	454	12.0	17.0
2	戢凯	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0